segunda-feira, 16 de dezembro de 2019

E-63: ANÁLISE DE REGRESSÃO: regressão linear simples (SPSS 3)

REGRESSÃO LINEAR (SPSS)
 SPSS - Gráfico

SPSS - Tabela com
-coeficientes de regressão (constante ; b1)
- coeficiente de determinação (R quadrado)

Sumarização do modelo e estimativas dos parâmetros
Variável dependente:   nºassaltos 
Equação
Sumarização do modelo
Estimativas de Parâmetro
R quadrado
F
gl1
gl2
Sig.
Constante
b1
Linear
,884
60,673
1
8
,000
11,427
-1,120
A variável independente é nºpolicias.
David Cruz 4929

SPSS - Tabela com
-  Valores estimados de Y (FIT_1)
- Resíduos (ERR_1)
- Intervalo de confiança dos valores estimados de Y [UCL_1  - LCL_1]


Análise: 

a) variável independente: número de agentes policiais por 1000 habitantes
    variável dependente: número de assaltos a residências por 1000 habitantes

b) Coeficiente de correlação de Pearson: 0,94 

c) Equação da reta de regressão: y = -1,120x + 11,427

d) Coeficiente de determinação: 0,884

e) Valor estimado de Y da última unidade de análise: 9,18750

f) Resíduo da última unidade de análise: -0,18750

g) Intervalo de confiança do valor estimado de Y da última unidade de análise com uma probabilidade de 95%: [6,89070976413738; 11,48429023586262]

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