REGRESSÃO LINEAR (SPSS)
SPSS - Gráfico
SPSS - Tabela com
-coeficientes de regressão (constante ; b1)
- coeficiente de determinação (R quadrado)
-coeficientes de regressão (constante ; b1)
- coeficiente de determinação (R quadrado)
Sumarização do modelo e estimativas dos parâmetros
| ||||||||
Variável dependente: nºassaltos
| ||||||||
Equação
|
Sumarização do modelo
|
Estimativas de Parâmetro
| ||||||
R quadrado
|
F
|
gl1
|
gl2
|
Sig.
|
Constante
|
b1
| ||
Linear
|
,884
|
60,673
|
1
|
8
|
,000
|
11,427
|
-1,120
| |
A variável independente é nºpolicias.
|
David Cruz 4929
| |||||||
SPSS - Tabela com
- Valores estimados de Y (FIT_1)
- Resíduos (ERR_1)
- Intervalo de confiança dos valores estimados de Y [UCL_1 - LCL_1]
Análise:
a) variável independente: número de agentes policiais por 1000 habitantes
variável dependente: número de assaltos a residências por 1000 habitantes
b) Coeficiente de correlação de Pearson: 0,94
c) Equação da reta de regressão: y = -1,120x + 11,427
d) Coeficiente de determinação: 0,884
e) Valor estimado de Y da última unidade de análise: 9,18750
f) Resíduo da última unidade de análise: -0,18750
g) Intervalo de confiança do valor estimado de Y da última unidade de análise com uma probabilidade de 95%: [6,89070976413738; 11,48429023586262]


Sem comentários:
Enviar um comentário