E-62: ANÁLISE DE REGRESSÃO: regressão linear simples (SPSS 2)

REGRESSÃO LINEAR (SPSS)

SPSS - Tabela com

                                                                  -  Valores estimados de Y (FIT_1)

- Resíduos (ERR_1)

- Intervalo de confiança dos valores estimados de Y [UCL_1  - LCL_1]

SPSS - Tabela com
-coeficientes de regressão (constante ; b1)
- coeficiente de determinação (R quadrado)

Sumarização do modelo e estimativas dos parâmetros
Variável dependente:   precipitação
Equação	Sumarização do modelo						Estimativas de Parâmetro
	R quadrado	F	gl1	gl2	Sig.		Constante	b1
Linear	,813	34,686	1	8	,000		7,282	,161
A variável independente é altitude.						David Cruz 4929

SPSS - Gráfico 

Análise: 

a) variável independente: altitude

    variável dependente: precipitação

b) Coeficiente de correlação de Pearson: 0,90 A correlação é positiva forte. Quanto maior a altitude maior tende a ser a precipitação.

c) Equação da reta de regressão: y=0,161x+7,282

d) Coeficiente de determinação: 0,813 (81,3%)

e) Valor estimado de Y da última unidade de análise: 7,44319604290122

f) Resíduo da última unidade de análise: 0,64680395709878

g) Intervalo de confiança do valor estimado de Y da última unidade de análise com uma probabilidade de 95%: [5,57964859867698; 9,30674348712546]